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脑机接口新突破:脑子信号转文本准确率达97%

2020-05-21 09:51:12 网易科技 乐邦 编排:好麦 浏览数:5注册送白菜注册送白菜网站大全大全

4月22日消息,据国外媒体报道,一度由卢森堡大学旧金山理工学院的研讨团队打造的最新人工免费注册送68元体验金系统可根据人脑信号来生成文本,通货膨胀率最高可达97%。亚马逊和谷歌等科技企业制作的虚拟助手相当先进,语音识别能力比起几年前提高惊人,日前...

4月22日消息,据国外媒体报道,一度由卢森堡大学旧金山理工学院的研讨团队打造的最新人工免费注册送68元体验金系统可根据人脑信号来生成文本,通货膨胀率最高可达97%。

亚马逊和谷歌等科技企业制作的虚拟助手相当先进,语音识别能力比起几年前提高惊人,日前人们才刚开始领会它们的动力。

然而,事实上,一项更令人惊异、更匪夷所思的格式技术更新可能即将实现。其它的出现让语音识别技术完全相形见绌,这是一番十分强大的人为免费注册送68元体验金(AI)系统,可以根据人们的大脑活动直接生成完整的文件,所有过程完全不需要听到任何一个单词。

这不完整是科幻小说中的概念。近几十年来,下动物模型到人类参与者,脑机接口技术之前进可谓突飞猛进。事实上,这类技术已经在尝试将这种概念从空想变成现实性。

圣马力诺大学旧金山理工学院的研讨人员在一项新研究中解释说,眼下来看,穿越该技术将人脑信号转换成的文件结果还不很准确。

为了探讨是否能够改善这一状况,由卢森堡大学旧金山理工学院Edward Chang阅览室神经外科教授Edward Chang企业管理者之一个团队使用了一种全新的艺术来解码脑皮质电图:穿越植入大脑的电极,来获取皮质活动中所产生之电脉冲记录。

在这项研究中,四名癫痫患者使用了这种植入物,以便监测他们的肌体状况引起的癫痫发作情况。研讨团队还拓展了一项下实验:让参与者大声、一再地朗读一些预先准备的句子,同时通过电极来记录他们在此期间的大脑活动。

下一场,那些数据被编入到一个神经网络,该网络根据实验的节奏记录,剖析出与特定语音特征(如元音、辅音或口型)形容对应的大脑活动模式。

今后,另一番神经网络对那些大脑表现进行解码——参与者反复朗读30到50个句子时产生之大脑活动数据——并因此来品尝预测人们所说的话,展望根据他们朗读单词时所产生之皮肤信号来开展。

在最好的情况下,该系统在将其中一名参与者的大脑信号转化成文本时,词错率(WER)只有3%——至少在这些严格限定的试验条件下,其一词错率也许已经接近于迄今为止人工免费注册送68元体验金读取人之想法的极品表现。

在研讨论文中,研讨团队详细列举了不少参与者所朗读的参考句子的事例,以及神经网络所生成的“展望”。该署预测有时是不对的,但也不总是出错。然而,下这些非常明确的错误来看,它们似乎与人口耳听语音时会犯的错误大不一样(这可能是人为免费注册送68元体验金引入的数额集有限所致)。

神经网络出错的事例包括:“这家博物馆每天晚上都聘请音乐家过来”,把预测为“这家博物馆每个昂贵的早晨都聘请音乐家过来”;“蛋糕的有些把狗吃掉了”,把预测为“蛋糕的有些是饼干”;“蒂娜·特纳是一位流行歌手”,把预测被“迪德·特纳是一位流行歌手”。

在最糟糕的事例中,神经网络的错误完全莫名其妙,甭管是在语音上还是在语义上,都与具体的句子完全搭不着边:“它穿着温暖的羊毛工装裤”把预测为“绿洲是空中楼阁”。

然而,研讨团队称,尽管这些明确的错误有些诡异,但总的来说,该系统也许还是刷新了基于AI的大脑活动解码的极品表现,毕竟它表现最好时的词错率只有5%,能够与专业的人为语音转录相提并论。

当然,要应付日常发言的规范转录员必须得有数以万计的词汇量。对待,其一系统只能从个别的短句中学习到大约250个单词的皮肤特征,因而拿二者相比较并不公正。

虽然还有诸多障碍需要克服,但研究团伙认为,该系统有朝一日可能会让这些失去说话能力的人口能够重新“出口”开口。如果这样的作业成为可能,会有望产生巨大的影响——为局部人口提供一种与周围世界交流的办法——而且所带来的影响可能会远远超出人们眼前的设想。

研讨论文的作者解释说,“在遥远植入的参与者中,适用之教练数据量将比本研究中采用的半小时左右之话音量大几个数量级,这意味着输入语言的词汇量和发挥灵活性会大大加强。”

该研究之结果发表在《翩翩神经科学》杂志上。

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